Təlim prosesi real layihələr və tapşırıqlar üzərindən qurulur. İştirakçılar nəzəri bilikləri dərhal praktikada tətbiq edir, real iş mühitinə yaxın təcrübə qazanırlar.
Süni İntellekt Akademiyası
Süni İntellekt Akademiyası proqramlaşdırmadan maşın öyrənməsinə, dərin öyrənmədən böyük dil modellərinə qədər süni intellektin bütün əsas istiqamətlərini sistemli şəkildə öyrədən 3 aylıq intensiv proqramdır. Proqramın məqsədi iştirakçılara yalnız kod yazmağı deyil, düşünən və qərar verən süni
intellekt sistemləri qurmağı öyrətmək, onları gələcəyin AI mühəndisləri və data liderləri kimi formalaşdırmaqdır.
Süni İntellekt Akademiyası kimlər üçündür?
Tədris proqramı
Proqramlaşdırma (Python)
Python-un əsas və qabaqcıl konsepsiyaları, o cümlədən NumPy, Pandas və Scikit-learn kitabxanalarının istifadəsi öyrəniləcək.
Verilənlər Bazası və SQL
Verilənlər bazası prinsipləri və SQL sorğularının, birləşdirmələrin və indeksləmənin tətbiqi mənimsəniləcək
Verilənlərin vizuallaşdırılması
Matplotlib, Seaborn və Plotly kimi alətlərdən istifadə edərək məlumatların vizual təhlili aparmaq bacarıqları əldə ediləcək.
Verilənlərin analizi
Verilən Analizi (EDA) və xüsusiyyətlərin mühəndisliyi texnikaları öyrəniləcək.
Machine learning
Nəzarətli, nəzarətsiz və gücləndirici öyrənmə metodları, modelin qiymətləndirilməsi və hiperpametr
tənzimlənməsi öyrədiləcək.
Deep learning
Neyron şəbəkələrinin əsasları, o cümlədən geriyə yayılma və CNN-lər, RNN-lər, Transformerlər kimi qabaqcıl arxitekturalar tədris olunacaq.
Computer vision
Şəkil emalı və obyekt aşkarlanması (YOLO, SSD, Faster R-CNN) mövzuları əhatə olunacaq.
NLP (Natural language processing – təbii dilin emalı)
Mətnin ilkin emalı və dil modelləri (Embeddings, BERT, GPT) haqqında biliklər veriləcək.
GANs (Generative adversarial networks )
Generator və Diskriminator konsepsiyaları və qabaqcıl GAN modelləri öyrədiləcək
LLMs (large language models - böyük dil modelləri)
LLM-lərin tətbiq sahələri və təlim texnikaları (ilkin təlim, kökləmə) mənimsəniləcək.
Multimodal machine learning (çoxmodelli maşın öyrənməsi)
Müxtəlif məlumat tiplərinin birləşməsi (füzyon texnikaları) və onların tətbiqləri (şəkil-mətn, səs-mətn) öyrəniləcək.
Adversarial machine learning
Düşmən hücumları, təhlükə modelləri və müdafiə mexanizmləri tədris olunacaq.
CPU əsaslı Süni intellekt
CPU üçün model optimallaşdırılması, tətbiqə çıxarış və optimallaşdırma texnikaları öyrədiləcək.
Agent-əsaslı AI (Agentic AI)
Agentlərin əsasları, arxitekturaları və LLM-əsaslı agentlər haqqında biliklər veriləcək.
Süni intellekt alətlərindən istifadə
Prompt Engineering və süni intellektin effektiv tətbiqi, iş proseslərinin optimallaşdırılması və məhsuldarlığın artırılması.
Tədris planı
Təlim müddəti:
4 ay
İştirakçı sayı
10-15 nəfər
Format
Hibrid
Təlim sayı:
25 dərs
Məzunlar
Hal hazırda heç bir məzun yoxdur.
İnstruktorlar
Ramal Mirzəyev
Nihat Abdullayev
Təqdimat
Süni İntellekt Akademiyası haqqında daha detallı məlumat əldə etmək üçün aşağıdaki pdf ilə tanış ola bilərsiniz!
BGA'nın üstünlükləri:
Praktiki təlim
Layihə işi
Təlimin sonunda real mövzu əsasında layihə hazırlanır. Layihənin icra keyfiyyəti qiymətləndirilir və sertifikat bu nəticələr əsasında dərəcələndirilir.
Mentor dəstəyi
Təlim müddətində mentor tərəfindən istiqamətləndirmə və rəy verilir. İştirakçılar suallarını birbaşa mentorla müzakirə edir və proses boyunca dəstək alırlar.
Dərəcəli diplom
Təlim nəticələrinə əsasən diplom təqdim olunur. Qiymətləndirmə bilik, praktiki bacarıq və layihə göstəriciləri üzrə aparılır və nəticə diplomda əks olunur.
"Süni İntellekt Akademiyası" proqramına qoşulmaq üçün formu doldurun!
Sınaq dərsində ödənişsiz iştirak etmək üçün qeydiyyatdan keçə bilərsiniz!
Qeydiyyat formu:
Baku Growth Academy
Ölkənin ən prespektivli ekspertlərini bir araya gətirərək, gələcəyin uğurlu mütəxəssislərini yetişdiririk.
Tədris istiqamətləri
Karyera Mərkəzi
Korporativ xidmətlər
Ünvan
Çinar Park Biznes mərkəzi mərtəbə 4, otaq 418
- Copyright © 2026 Baku Growth Academy